I dati sono nei dettagli: la tua guida all'analisi delle prestazioni alberghiere

Il tuo hotel raccoglie già una grande quantità di dati. Le informazioni su chi prenota, sugli orari di punta e su cosa genera il maggior numero di entrate sono a portata di mano, ma come puoi utilizzarle tutte?

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È qui che entra in gioco l'analisi dei dati degli hotel. Dal miglioramento dell'efficienza operativa al miglioramento delle esperienze degli ospiti, sfruttare le informazioni dettagliate sui dati che stai già raccogliendo ti consente di lavorare in modo più intelligente (non di più!) e gestisci un'attività alberghiera migliore.

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Quindi diamo un'occhiata a come sfruttare al meglio le tue informazioni. In questo articolo tratteremo:

• Elementi chiave dell'analisi dei dati relativi all'ospitalità
• L'intelligenza dei dati che il tuo hotel raccoglie già
• Come l'analisi dei dati migliora l'esperienza degli ospiti

Cosa sono le analisi dei dati relativi all'ospitalità?

Nel settore alberghiero, l'analisi dei dati implica la raccolta e l'analisi di informazioni sul comportamento dei clienti, sulle tendenze delle prenotazioni, sui flussi di entrate e altro ancora per prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati per la gestione del tuo hotel.

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Monitorando le metriche chiave, ottieni informazioni più approfondite sui tuoi ospiti, comprendendo le loro preferenze e identificando quali offerte offrono il massimo valore. Questo non solo aiuta ad aumentare le entrate, ma migliora anche l'esperienza complessiva degli ospiti.

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Con progressi nell'IA, queste analisi stanno diventando più precise e potenti, fornendo informazioni dettagliate senza aumentare il carico di lavoro per gli albergatori.

Di quali dati dispone il mio hotel?

Le operazioni alberghiere sono in gran parte digitali. Ciò significa che i dati vengono sempre raccolti. È solo questione di capire cosa hai e come usarlo.

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Ad esempio, il tuo sistema di gestione della proprietà raccoglie dati operativi sull'efficienza del tuo personale e del tuo sistema di gestione delle entrate fornisce informazioni sulle tendenze delle prenotazioni. E se utilizzi un sistema di gestione degli ospiti, lo saprai quali sono gli upsell più popolari, quanto sono soddisfatti gli ospiti del loro soggiorno e approfondimenti sulle conversazioni che il personale sta intrattenendo con gli ospiti.

Tipi di dati raccolti da Your Hotel Tech

Una guida rapida ai tipi di analisi dei dati degli hotel

Termini da notare per l'analisi dei dati

Tipi di analisi dei dati degli hotel

Gli hotel hanno accesso a una grande quantità di dati, ma come puoi trasformarli in informazioni fruibili? È qui che entra in gioco l'analisi dei dati degli hotel.

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Sebbene l' "analisi dei dati» possa sembrare intimidatoria, non deve esserlo. Acquisendo familiarità con alcuni termini e metodi chiave, ti sentirai subito più sicuro di immergerti nella conversazione. Per aiutarti, abbiamo raccolto alcuni termini essenziali per l'analisi dei dati che ogni albergatore dovrebbe conoscere.

Analisi descrittiva

L'analisi descrittiva esamina i dati storici per comprendere le tendenze passate. Ciò include informazioni quali il volume delle prenotazioni precedenti, la durata media del soggiorno e le tipologie di camere più popolari.

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Esempio nell'ospitalità: una catena alberghiera esamina i tassi di occupazione dell'anno scorso e scopre che i fine settimana di giugno sono stati i più richiesti. Queste informazioni li aiutano a pianificare il personale e l'inventario per la prossima stagione estiva.

Analisi diagnostica

L'analisi diagnostica analizza il «perché» di un evento. Se si verifica un improvviso aumento o calo delle prenotazioni, questa analisi può rivelare fattori che contribuiscono, come eventi locali o variazioni dei prezzi della concorrenza.

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Esempio di ospitalità: un resort sulla spiaggia registra un aumento del 30% delle prenotazioni per un fine settimana specifico. L'analisi diagnostica mostra che nelle vicinanze è stato annunciato un famoso festival musicale, determinando una forte domanda.

Analisi predittiva

L'analisi predittiva utilizza i dati storici per prevedere le tendenze future, spesso con strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Gli albergatori lo sfruttano per anticipare i cambiamenti della domanda e ottimizzare le strategie tariffarie.

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Esempio nell'ospitalità: un hotel di città analizza i dati passati e prevede un calo delle prenotazioni dopo le festività natalizie. Per ovviare a questo problema, lanciano uno sconto limitato nel tempo per i viaggiatori d'affari.

Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva va oltre le previsioni consigliando azioni specifiche per massimizzare i risultati. Suggerisce strategie basate su probabilità basate sui dati.

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Esempio nell'ospitalità: un resort adatto alle famiglie utilizza analisi prescrittive basate sull'intelligenza artificiale per identificare che le prenotazioni da parte dei genitori aumentano prima delle vacanze di primavera. In risposta, lanciano una campagna e-mail mirata che offre promozioni gratuite per i bambini.

Analisi in tempo reale

L'analisi in tempo reale tiene traccia dei dati in tempo reale, consentendo regolazioni immediate. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare il comportamento degli ospiti e fornire consigli istantanei.

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Esempio nel settore alberghiero: il sistema di pagamento mobile di un hotel rileva un aumento delle partenze e avvisa automaticamente le pulizie per dare priorità al turnover delle camere, riducendo i tempi di attesa per gli ospiti.

KPI chiave per l'analisi dei dati degli hotel

Ora che sai quali dati hai già, puoi approfondire gli indicatori chiave di performance (KPI) che guidano un processo decisionale intelligente. Questi forniscono valutazioni sulla performance finanziaria, sulla soddisfazione degli ospiti e sull'efficienza operativa:

KPI di performance finanziaria

• Tariffa media giornaliera (ADR): misura le entrate guadagnate per camera al giorno.
• Ricavi per camera disponibile (RevPAR): valuta la capacità di un hotel di riempire le camere alle migliori tariffe.
• Ricavi totali per camera disponibile (TrevPAR): esamina le entrate totali dell'hotel rispetto al numero totale di camere.
• Utile operativo lordo per camera disponibile (GOPPAR): esamina l'utile operativo lordo di un hotel rispetto al numero totale di camere.

KPI di soddisfazione degli ospiti

• Recensioni online: Tracks recensioni online da siti di terze parti (ad esempio Tripadvisor e Google) per valutare la qualità del servizio.
• Net Promoter Score (NPS): indica la probabilità che un ospite consigli la tua struttura su una scala da 1 a 10.
• Valutazioni interne: tiene d'occhio valutazioni interne che gli ospiti lasciano nelle diverse fasi del percorso dell'ospite.

KPI di efficienza operativa

• Entrate generate dalla reception: indica quanto stanno andando bene le offerte di upsell.
• Ticket liquidati/attività completate: la misurazione dei ticket cancellati o delle attività completate è un buon sostituto per i reparti che non generano entrate.
• Tempo di risposta ai messaggi degli ospiti: Tracce la rapidità con cui il personale risponde ai messaggi e richieste di servizio da parte degli ospiti

10 modi in cui i dati di analisi dell'ospitalità aiutano gli hotel

Una volta che sai cosa misurare, puoi davvero iniziare a scavare! Informazioni come gli upsell da offrire, come fissare il prezzo delle camere e come programmare il personale sono ora a portata di mano. Ecco dieci modi per utilizzare queste informazioni:

1. Ottimizzazione della pianificazione del personale: utilizzo tassi di occupazione e dati sulle prenotazioni per prevedere i periodi di punta e adeguare di conseguenza i livelli di personale, riducendo la pianificazione inefficiente e mantenendo la qualità del servizio.
2. Migliora l'efficienza delle pulizie: analizza i modelli di check-in e check-out degli ospiti per semplificare gli orari delle pulizie e garantire che le camere vengano pulite non appena gli ospiti partono.
3. Migliora la gestione dell'inventario: utilizza i dati per tracciare l'utilizzo dell'offerta e prevedere la domanda, prevenendo le carenze e riducendo i costi di inventario in eccesso.
4. Perfeziona le strategie di prezzo: sfrutta le informazioni sui ricavi e i modelli di prezzo ottimizzati per regolare le tariffe delle camere in modo dinamico in base alla domanda del mercato, agli eventi locali, ai dati storici e ai prezzi della concorrenza.
5. Semplifica le operazioni di manutenzione: implementa la manutenzione predittiva analizzando i dati sulle prestazioni delle apparecchiature per risolvere potenziali problemi prima che causino interruzioni.
6. Aumenta l'efficacia del marketing: utilizza le informazioni sugli ospiti e le campagne di marketing mirate per raggiungere gli ospiti giusti con offerte personalizzate, incrementando le prenotazioni e la fidelizzazione degli ospiti.
7. Previsione della domanda: rifletti sui dati storici delle prenotazioni per prevedere il futuro della domanda di prenotazioni per pianificare meglio il personale, l'inventario e il volume complessivo degli ospiti in momenti diversi.
8. Promuovi iniziative sostenibili: considera i dati sul consumo energetico del tuo hotel e identifica quali iniziative avrebbero il maggiore impatto.
9. Migliora le esperienze degli ospiti: utilizza i dati sul comportamento degli ospiti e i modelli di prenotazione per personalizzare i servizi, aumentando la soddisfazione e aumentando la fidelizzazione.
10. Crea upsell personalizzati: ottieni informazioni sugli ospiti e usale per informare sul tipo di upsell che offri, aumentando le entrate e la personalizzazione per gli ospiti.

Esempi reali: mettere i dati in azione

Ora che sai quali dati hai e come possono essere utilizzati, diamo un'occhiata ad alcune idee su come metterli in pratica.

Migliora l'esperienza degli ospiti

Anticipa le preferenze degli ospiti

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I dati degli ospiti vanno oltre i nomi e le date di nascita. Con un sistema di gestione degli ospiti, puoi raccogliere informazioni sui comportamenti e le preferenze degli ospiti e utilizzano l'intelligenza artificiale per anticipare automaticamente le loro esigenze. Ad esempio, se sai che un ospite abituale preferisce effettuare il check-in anticipato, l'aggiunta di un'offerta per il check-in anticipato aggiunge automaticamente un tocco personalizzato al suo flusso di registrazione.

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Personalizza le offerte aggiuntive

Utilizzo di uno strumento di upselling dinamico crea l'opportunità di personalizzare ogni offerta aggiuntiva per ogni tipo di ospite. Sai che un ospite sta visitando il tuo hotel con vista sull'oceano con bambini? Offri affitti che li aiutino a divertirsi in spiaggia! E per quella coppia che festeggia qualcosa di speciale? Un'offerta di champagne da tavola sarà sicuramente deliziosa.

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Risolvi i problemi con facilità

Non importa quanto tu sia preparato, è inevitabile che un ospite abbia un problema con qualcosa a un certo punto, ma è il modo in cui lo gestisci che può cambiare la sua esperienza! Stare al passo con le analisi in tempo reale (ad esempio la velocità con cui si risponde alle chiamate di assistenza) evidenzia i punti in cui il servizio potrebbe non funzionare.

Ottimizza le operazioni alberghiere

Implementa l'analisi predittiva

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Nessuno può predire il futuro, ma l'analisi predittiva può avvicinarsi quando viene eseguita nel modo giusto! Ad esempio, puoi utilizzare questo tipo di informazioni per massimizzare le entrate derivanti dalle prenotazioni in caso di arrivo di un festival musicale in città o ridurre l'orario dei ristoranti se si prevede che una giornata sia lenta.

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Gestisci efficacemente la manutenzione

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L'attrezzatura dell'hotel fa sì che tutto funzioni senza intoppi... fino a quando non succede. Lasciarsi sorprendere da un condizionatore rotto o da una pompa della piscina difettosa non è un modo per passare una giornata. Implementa un piano di analisi prescrittiva basato sull'apprendimento automatico per identificare potenziali problemi prima che si verifichino.

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Crea iniziative rispettose dell'ambiente

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Comprendendo il tuo consumo energetico, puoi identificare meglio i luoghi in cui puoi risparmiare. Supponiamo che ti accorgi che stai usando molta carta per le carte di registrazione—passare al digitale può aiutarti a risparmiare denaro e ad aumentare le tue operazioni ecologiche.

Genera più entrate

Comprendi i modelli di prenotazione

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Quando conosci la cronologia dei modelli di prenotazione, la determinazione del prezzo delle camere diventa un processo molto più semplice. Adeguare dinamicamente i prezzi per massimizzare le entrate nei periodi di maggiore affluenza e ridurre i costi per incoraggiare le prenotazioni nei periodi di rallentamento? I dati ti permettono di farlo!

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Diventa granulare con il marketing

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Probabilmente hai diversi personaggi di viaggio a cui pensi quando crei le tue offerte e il marketing mirato ti fornisce dati su cui lavorare. Utilizzando i test A/B delle landing page e indirizzando gli annunci al tuo ospite ideale otterrai statistiche reali per orientare la tua prossima promozione.

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Offri strategicamente upsell

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Non puoi offrire tutto nella tua struttura, ma puoi offrire le cose che il tuo ospite ideale apprezzerà. Con i dati relativi ai componenti aggiuntivi più diffusi, puoi valutare quali novità potrebbe valere la pena aggiungere ed eliminarne altre dal tuo inventario.

La tua lista di controllo di sicurezza per la gestione dei dati dell'ospitalità

Una conversazione sulla raccolta dei dati non è completa senza parlare della sicurezza dei dati. Come per qualsiasi tipo di attività, gli hotel devono implementare metodi sicuri per raccogliere e archiviare i dati e assicurarsi di rispettare le norme e i regolamenti del proprio paese.

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Le violazioni dei dati sono una cosa seria. Non solo la violazione media dei dati del settore alberghiero è costata oltre 3 milioni di dollari, ma comporta anche un danno alla reputazione che può avere impatti duraturi sulle entrate. Fortunatamente ci sono molte misure che gli hotel possono adottare per proteggere i dati raccolti in loco, online e tramite operazioni.

Protezione dei dati in sede

• Implementa solidi protocolli di sicurezza per tutti i dati raccolti
• Aggiorna regolarmente tutto il software utilizzato dal tuo hotel
• Condurre regolari sessioni di formazione del personale incentrate sulla sicurezza
• Crittografa informazioni sensibili (numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale, ecc.)
• Utilizza l'accesso basato sui ruoli per ogni membro dello staff
• Crea un piano di risposta agli incidenti
• Applica politiche complesse in materia di password

Protezione dei dati online

• Mappa il percorso degli ospiti per comprendere il flusso dei dati e degli accessi degli ospiti
• Usa una potente crittografia della rete Wi-Fi
• Configurare firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni
• Effettua regolarmente il backup dei dati
• Monitora il traffico di rete per segnalare qualsiasi cosa sospetta

Protezione dei dati con le operazioni

• Assicurati che il tuo processore di pagamento sia Conforme allo standard PCI
• Implementare controlli periodici delle misure di sicurezza
• Effettua regolarmente il backup dei dati
• Comunica come i dati vengono raccolti, archiviati e utilizzati tramite una politica sulla privacy

Hospitality Analytics: trasformare i dati in entrate

Utilizzare al massimo i dati del tuo hotel non è solo una bella cosa! Gli albergatori moderni stanno sfruttando l'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e i protocolli di sicurezza dei dati ora più che mai per rimanere all'avanguardia.

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Con il crescente volume di dati e le capacità in espansione di Basato sull'intelligenza artificiale strumenti, sfruttare le informazioni sugli ospiti non è mai stato così potente. Grazie alla padronanza dell'analisi dei dati, gli hotel possono sfruttare le opportunità per ottimizzare le operazioni, aumentare le entrate, migliorare l'esperienza degli ospiti e salvaguardare il loro futuro.

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